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| 基于不同叶位的茄子花期光合速率预测模型研究 | |
| 引用本文： | 张盼,张海辉,胡瑾,辛萍萍,张珍,王智永,张斯威.基于不同叶位的茄子花期光合速率预测模型研究[J].上海农业学报,2019(1). |
| 作者姓名： | 张盼 张海辉 胡瑾 辛萍萍 张珍 王智永 张斯威 |
| 作者单位： | 西北农林科技大学机械与电子工程学院农业农村部农业物联网重点实验室陕西省农业信息感知与智能服务重点实验室 |
| 摘 要： | 在研究作物不同叶位光合速率差异的基础上,以花期茄子植株为试验材料,设计嵌套试验,利用回归型支持向量机算法(SVR)实现多元非线性回归拟合,建立了一种融合不同叶位的光合速率预测模型,采用异校验方法对该模型进行验证分析。结果表明:考虑叶位影响下的光合速率预测值与实测值决定系数为0. 9960,均方误差为0. 2503,平均相对误差为5. 47%,平均绝对误差为0. 068。该试验结果为研究作物株间按需补光以及不同叶位高效智能补光奠定了良好基础。 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |