基于Landsat8 OLI遥感因子的思茅松地上生物量二阶抽样估测

基于Landsat8 OLI遥感影像和森林资源二类调查数据，选择云南省普洱市镇沅县为研究区，在90%的抽样精度(E)与95%的可靠性指标(t_α)的条件下，应用二阶抽样技术，以镇沅县思茅松单位面积AGB、单位面积地上蓄积量、7个单波段及5个植被指数作为抽样标志，对不同抽样方案的抽样总体方差、变动系数、标准误差、绝对误差、估测精度、AGB估测值及估测误差进行分析，并与简单随机抽样、系统抽样对比，分析不同抽样方法应用不同抽样标志的综合效率。结果表明：1)二阶抽样综合效率远远高于简单抽样和系统抽样；2)基于单波段和植被指数的二阶抽样效率普遍优于基于二调数据的，二阶抽样效率最好的抽样标志是ARVI与NDVI,2种植被指数仅需154个样本，较基于二调数据的二阶抽样降低60%的样本量，精度能达到最高，分别为97.50%和97.67%。研究结果说明基于遥感因子的二阶抽样可以大幅提高抽样效率。