广西杉木立木材积模型优化筛选研究

为实现杉木林蓄积量调查与估测的精准量化，基于林业数表编制作业获取的标准立地245株杉木树高、冠幅、胸径和带皮材积等林业资源调查数据，采用非线性估计法建立11种一元立木材积模型，通过求解模型参数并进行优异比较，渐进拟合出最优的胸径-树高-冠幅三元材积模型。结果表明：1)无论树高、胸径还是冠幅，11种单因子变量估测立木材积的曲线模型均以幂函数的检验参数最优。2)基于模型确定系数判定拟合模型优劣呈现三元>二元>一元。其中，包含树高、胸径和冠幅三元非线性最优材积模型确定系数0.988,总相对误差0.087%,总系统误差0.57%,模型预估精度99.40%。3)胸径-树高-冠幅三元材积模型充分集成了林分结构参数信息，其高精度低误差特点对林业数表编制、森林蓄积量监测具有重要参考价值。