近红外光谱技术在闽楠叶片氮含量测定中的应用

借助近红外光谱技术，以江西省永丰官山林场楠木种子园的64份闽楠叶片为材料，采用传统的化学分析方法测定闽楠叶片样品的氮元素含量作参考值，同时采集闽楠叶粉末样品的近红外光谱图。运用化学计量学软件NIRCal,选定建模方法、建模波段和预处理方法，建立最优测定模型。另随机抽取10份未知样品对模型进行检验，结合配对样本T检验进行评价。结果表明：用主成分回归方法(PCR)建立的模型效果最好，其校正集相关系数Rc为0.912,校正集均方根误差RMSEC为1.098,交互验证集相关系数Rv为0.897,交互验证集均方根RMSEV为1.192。外部验证结果显示，预测值与实测值的相对偏差范围在0.070～0.705之间，且配对样本T检验结果显示P值为0.116,大于0.05,无显著差异。该方法可用于闽楠营养水平和优质选种的大批量快速检测。