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KM算法在葡萄酒品质分级中的应用(英文)
作者单位:;1.云南农业大学教务处;2.云南农业大学植物保护学院;3.云南农业大学基础与信息工程学院
摘    要:由于影响葡萄酒质量的指标较多,利用主成分分析法,找到了影响葡萄酒质量的指标总计17个。并对两组评酒员的品评数据进行了差异性检验,研究表明,第2组评酒员的评分数据更可信。同时,利用QPSO算法优化KM算法,建立了葡萄酒分类模型。通过试验分析,该算法相对其他两种算法更能搜索到全局最优解,并对葡萄酒样品进行了分级,该算法能处理聚类方面的类似问题。

关 键 词:量子粒子群算法  KM算法  葡萄酒酒样  分级模型

Application of QPSO-KM Algorithm in Wine Quality Classification
Abstract:
Keywords:
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