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基于ARIMA模型的臭氧的预测与分析(英文)
作者单位:;1.河北农业大学现代科技学院;2.河北农业大学理学院数学系
摘    要:通过分析保定市六个地区2014.4.8-2014.7.8连续13周的监测数据,运用时间序列分析方法,借助SPSS软件对未来2周即2014.7.9-2014.7.22空气污染物的变化情况进行了预测,通过Ljung-Box Q检验以及拟合统计量R方说明ARIMA模型预测效果很好,能用来对未来空气污染物的变化规律进行很好的描述,具有推广价值。

关 键 词:空气质量  时间序列分析  SPSS  ARIMA模型

Prediction and Analysis of O_3 based on the ARIMA Model
Abstract:
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