基于层次分解、主成分分析和高斯混合模型的火成岩岩性识别——以惠州26洼古潜山为例

火成岩油气成藏规律复杂，受到火山运动、强构造运动以及风化剥蚀等叠加影响，火成岩的化学成分和结构构造复杂多样，非均质性极强，采用常规岩性识别方法难以一次性将所有岩性准确识别。借鉴层次分解思路，以惠州26洼古潜山为例，提出了一种火成岩岩性测井识别分类方法：综合考虑火成岩地质分类原则和测井响应特征来确定岩性识别层级，基于这种层次性的分类原则，在每一层次定量优选岩性识别敏感参数，建立研究区岩性识别优选层级；在明确岩性识别优选层级的基础上，逐级逐次使用主成分分析(PCA)和高斯混合模型(GMM)对岩性进行判别并确定其计算函数，建立分级优选岩性识别模型，最终达到整体岩性区分的目的。研究结果表明，研究区辉绿岩和闪长岩识别正确率分别为87.31%和84.32%,未分级未优选辉绿岩和闪长岩识别正确率为60.45%和54.88%,分级未优选其岩性识别正确率为69.61%和67.04%,有效提高了研究区的复杂岩性识别精度。该方法的提出对提高火成岩岩性识别精度提供了一种思路，也为研究区古潜山火成岩岩性精确识别提供了参考依据。