| 基于关键帧提取技术的花开过程视频监测系统开发及试验 |
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| 引用本文： | 高 林,王 璐,闫 磊,张军国. 基于关键帧提取技术的花开过程视频监测系统开发及试验[J]. 农业工程学报, 2014, 30(1): 121-128 |
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| 作者姓名： | 高 林 王 璐 闫 磊 张军国 |
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| 作者单位： | 北京林业大学工学院，北京 100083;北京林业大学工学院，北京 100083;北京林业大学工学院，北京 100083;北京林业大学工学院，北京 100083 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（TD2013-3）；国家自然科学基金资助项目（31200480） |
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| 摘 要： | 为克服传统花开过程监测中视频数据冗余、信息量大的缺点,该文设计了一种基于关键帧提取技术的花开过程视频监测系统。系统对花开过程原始图像采集后,采用基于光流法和熵统计算法实现对花开过程原始图像的关键帧提取,选择关键帧数模式或方向信息熵阈值模式,进行相关参数设置,最终合成出表征花开过程的关键帧视频。该文以百合花开放过程为例实现了基于关键帧提取技术的视频监测。试验结果证明,在该试验的条件下经关键帧提取合成的花开过程的视频数据量减少达84.6%以上,播放时间减少为原始视频播放时间的15.4%以下。视频保留了花开过程细节信息,整段视频播放自然流畅,可为从事植物、花卉研究的相关人员提供一个省时、方便的研究花开过程的监测平台。
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| 关 键 词： | 视频信号处理，光流，熵，视频监测，开花过程，关键帧 |
| 收稿时间： | 2013-07-03 |
| 修稿时间： | 2013-11-28 |
Development and experiment of blooming video monitoring system based on key frame extraction method |
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| Gao Lin,Wang Lu,Yan Lei and Zhang Junguo. Development and experiment of blooming video monitoring system based on key frame extraction method[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2014, 30(1): 121-128 |
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| Authors: | Gao Lin Wang Lu Yan Lei Zhang Junguo |
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| Affiliation: | School of Technology, Beijing Forestry University, Beijing 100083, China;School of Technology, Beijing Forestry University, Beijing 100083, China;School of Technology, Beijing Forestry University, Beijing 100083, China;School of Technology, Beijing Forestry University, Beijing 100083, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | video signal processing optical flows entropy video monitoring the blooming process key frame |
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