紫花苜蓿种子耐贮藏性综合评价及关键指标筛选

为探讨紫花苜蓿(Medicago sativa L.)种子耐贮藏性综合评价方法与关键指标，本研究以36个品种紫花苜蓿种子为材料，采用高温高湿人工老化法模拟种子贮藏，测定了老化0 h(对照组)和60 h(处理组)的发芽势、发芽率、苗长、根长等10个种子萌发与幼苗生长指标变化。采用综合耐贮藏系数、主成分分析、隶属函数分析、系统聚类分析等方法进行综合评价，建立逐步回归分析数学模型。结果表明，种子萌发与幼苗生长指标均呈下降趋势，但对老化处理表现出不同程度响应差异。系统聚类分析将紫花苜蓿种子耐贮藏性划分为强、中、弱和极弱4个等级，其中，‘三得利’和‘公农1号’种子分别属于强耐贮藏性和极弱耐贮藏性等级。根据逐步回归分析模型，发芽势和苗长可作为种子耐贮藏性评价的关键指标。本研究为紫花苜蓿强耐贮藏性种质筛选、关键候选基因挖掘及功能研究奠定理论基础，也为强耐贮藏性新种质创制与利用提供优异亲本材料。