基于5G边缘计算技术的智慧校园专网云数据高效存储方法

针对云数据存储模式在大规模数据涌入情况下存储效率较低的问题，提出基于5G边缘计算技术的智慧校园专网云数据高效存储方法。分析智慧校园专网云数据存储的敏感性及隐私性，选取数据加密标准(DES)算法加密处理云数据，搭建5G边缘计算网络模型，确定云数据高效存储目标函数并求解，获取云数据高效存储最佳方案。实验结果表明：与对比方法相比，新方法处理云数据高效存储任务的时延更短，目标函数求解迭代次数更少，可实现智慧校园专网云数据的高效存储。