| 基于BP神经网络的果蔬热导率预测模型 |
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| 引用本文： | 张敏,钟志友,杨乐,赵惠忠,陈健华,车贞花.基于BP神经网络的果蔬热导率预测模型[J].农业机械学报,2010,41(10):117-121. |
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| 作者姓名： | 张敏 钟志友 杨乐 赵惠忠 陈健华 车贞花 |
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| 作者单位： | 1. 上海海洋大学食品学院,上海,201306
2. 上海理工大学环境与建筑学院,上海,200093 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，上海市教委重点学科建设资助项目 |
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| 摘 要： | 通过微热探针法测试装置研究了30个品种的果蔬热导率与可溶性固形物含量、含水率、密度和硬度等因素的变化关系，提出了一种基于BP神经网络的果蔬热导率预测模型，并根据误差比较分析进行了模型优化。结果表明，该优化网络模型具有较好的热导率预测效果，平均相对误差为1.11%，平均绝对误差为0.0057W/(m?K)，可以用于果蔬贮藏加工业中果蔬热传递过程的计算。
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| 关 键 词： | 果蔬 热导率 BP神经网络 预测模型 |
Prediction Model of Thermal Conductivities of Fruits and Vegetables Based on BP Neural Networks |
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| Zhang Min,Zhong Zhiyou,Yang Le,Zhao Huizhong,Chen Jianhua,Che Zhenhua.Prediction Model of Thermal Conductivities of Fruits and Vegetables Based on BP Neural Networks[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2010,41(10):117-121. |
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| Authors: | Zhang Min Zhong Zhiyou Yang Le Zhao Huizhong Chen Jianhua Che Zhenhua |
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