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基于机器视觉的甘蔗茎节特征提取与识别
引用本文:陆尚平,文友先,葛维,彭辉.基于机器视觉的甘蔗茎节特征提取与识别[J].农业机械学报,2010,41(10).
作者姓名:陆尚平  文友先  葛维  彭辉
摘    要:为实现含有蔗芽的有效蔗种片段机器智能切断,引人机器视觉技术识别甘蔗茎节.以甘蔗图像HSV颜色空间的S分量经阈值分割、数学形态滤波处理作为模板,和H分量经阈值分割的反图像进行与运算得到合成图;将合成图划分为64个列块区域,提取质心比、粗度比和白点比等7个特征指标,再用支持向量机分类识别茎节与节间列块,得到茎节与节间的平均识别率为93.359%;对支持向量机分类出的茎节列块进行聚类分析,得到茎节数与位置的平均识别率分别为94.118%,91.522%.

关 键 词:甘蔗茎节  识别  机器视觉  支持向量机  聚类

Recognition and Features Extraction of Sugarcane Nodes Based on Machine Vision
Lu Shangping,Wen Youxian,Ge Wei,Peng Hui.Recognition and Features Extraction of Sugarcane Nodes Based on Machine Vision[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2010,41(10).
Authors:Lu Shangping  Wen Youxian  Ge Wei  Peng Hui
Abstract:
Keywords:
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