基于统计分析的城市道路结冰预报模型研究

为准确预报冬季道路清扫和喷雾抑尘作业过程中产生的道路结冰情况，保障交通运输及人民生命财产安全， 需要构建精度高、实用性强的结冰预报模型。本文利用河北省邯郸1961-2016 年国家气象站的常规气象要素数据，采 用统计分析、Logistic 回归、SVM(支持向量机)分类方法分析邯郸冬季土壤下垫面结冰的气象条件和结冰概率特征，构 建邯郸市地面结冰预报模型，并利用2017-2018 年当年11 月到次年3 月的实况数据进行模型检验，显示:1）邯郸市结冰 始于当年11 月初，结束于次年4 月初；临界完全结冰条件为日最低气温≤-1 ℃或日最低地温≤-5 ℃，日最低气温≥3 ℃ 或日最低地温≥1℃为结冰不发生的条件；2）结冰过渡区域的概率随气温、地温呈S 型特征分布。确定性预报中的Lin? ear 核函数SVM 分类器AUC（曲线下面积）达0.982，预报准确率较高；3）在实况检验中结冰概率预报和确定性预报的 AUC 均接近1，预测效果好，概率性预报略优于确定性预报。这些研究结果可为邯郸市冬季道路清扫和喷雾抑尘作业 时间提供一定的科学参考。