| 基于YOLOv3-CIoU的松材线虫病树检测方法研究 |
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| 引用本文： | 李凤迪,申卫星,吴杰芳,孙丰刚,徐力,刘振宇,兰鹏.基于YOLOv3-CIoU的松材线虫病树检测方法研究[J].山东农业大学学报(自然科学版),2021,52(2):224-233. |
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| 作者姓名： | 李凤迪 申卫星 吴杰芳 孙丰刚 徐力 刘振宇 兰鹏 |
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| 作者单位： | 山东农业大学信息科学与工程学院, 山东 泰安 271018;泰山森林病虫害防治检疫站, 山东 泰安 271000;泰山学院数学与统计学院, 山东 泰安 271000;山东农业大学植物保护学院, 山东 泰安 271018 |
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| 基金项目： | 山东省农业科技资金(林业科技创新)项目;山东省重点研发计划项目;科技创新工程项目;山东省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 松材线虫病被称为松树的癌症,及时发现并处置松材线虫病树是防止疫情扩散的重要手段.人工踏查、遥感影像等手段难以有效满足复杂林区疫情监测的需求.为快速、准确发现松材线虫病树,提高处置效率,本文提出了一种基于改进YOLOv3算法的松材线虫树检测方法.首先,使用小型无人机机载高分辨率数码相机在不同空间位置采集松材线虫病树图像并...
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| 关 键 词： | 松材线虫病树 YOLOv3-CIOU 目标检测 |
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