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| 基于SENet和深度可分离卷积胶囊网络的茶树叶部病害图像识别 | |
| 引用本文： | 牟文芊,董萌萍,孙文杰,杨晓霞,王秀美.基于SENet和深度可分离卷积胶囊网络的茶树叶部病害图像识别[J].山东农业大学学报(自然科学版),2021,52(1):23-28. |
| 作者姓名： | 牟文芊 董萌萍 孙文杰 杨晓霞 王秀美 |
| 作者单位： | 山东农业大学信息科学与工程学院, 山东 泰安 271018 |
| 摘 要： | 茶树是重要的经济作物,叶部病害的发生直接影响其产量和质量.针对胶囊网络在茶树叶部病害图像识别中识别率低和参数量大的问题,提出了一种基于SENet和深度可分离卷积胶囊网络的茶树叶部病害图像识别算法.首先,由于尚无茶树叶部病害图像标准数据集,构建了茶树叶部病害图像数据集.其次,在胶囊网络中引入深度可分离卷积,并在深度可分离... |
| 关 键 词： | 胶囊网络 压缩激发网络 深度可分离卷积 茶树叶部病害 |
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