| 基于神经网络的结构边界条件识别和损伤诊断 |
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| 引用本文： | 郭国会 易伟建. 基于神经网络的结构边界条件识别和损伤诊断[J]. 湖南农业大学学报(自然科学版), 1998, 25(1) |
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| 作者姓名： | 郭国会 易伟建 |
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| 作者单位： | 湖南大学土木工程系 |
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| 基金项目： | 湖南省自然科学基金,机械部专项基金 |
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| 摘 要： | 结构边界条件识别和损伤诊断，对于实验室条件下研究结构的动力特性具有重要的实用价值，本文提出了以子网为基础的分区组合式神经网络模型，并以钢筋混凝土梁在静力作用下的挠度作为特征参数，实现了结构的边界条件识别和损伤诊断。
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| 关 键 词： | 神经网络 边界条件识别 损伤诊断 结构 |
Structural Boundary Conditions Recognition and Damage Diagnosis Based on Neural Networks |
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| Guo Guohui Yi Weijian. Structural Boundary Conditions Recognition and Damage Diagnosis Based on Neural Networks[J]. Journal of Hunan Agricultural University, 1998, 25(1) |
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| Authors: | Guo Guohui Yi Weijian |
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| Abstract: | Structural boundary conditions recognition and damage diagnosis are of important practical value for the studies of strutural dynamic properties in laboratory. This paper presents a kind of partition combination neural networ |
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| Keywords: | partition combination neural network boundary conditions recognition damage diagnosis |
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