天然气流量计检定过程智能化质量控制技术实践

为确保计量标准装置量值传递准确可靠,从大数据分析角度开展了流量计检定过程质量控制技术研究。探索了基于历史数据的多元线性预测的检定数据核查方法,可实现线性回归预测温度误差在±0.1℃范围内、压力误差在-0.01～0.015 MPa范围内、流量误差在±5 m3/h范围内的管控指标。提出基于平均值控制图和标准偏差控制图的实时核查方法,按照标准涡轮流量计流量范围分段,动态计算历史数据制定平均值控制图和标准偏差动态控制图预警限,能够实时监控标准涡轮流量计偏差是否超出动态预警限,设置装置不确定度水平0.29%为控制限。根据预警限与控制限实时提示计量标准运行状态,实现了检定过程数据的智能化分析与处理,全面提升了天然气计量检定质量及效率。(图5,表1,参20)