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基于Landsat/TM遥感的冬小麦长势分级监测研究
作者姓名:李卫国  李花  王纪华  黄文江
作者单位:1. 江苏省农业科学院资源与环境研究所,江苏南京,210014
2. 江苏省农业科学院资源与环境研究所,江苏南京,210014;安徽农业大学,安徽合肥,230036
3. 国家农业信息化工程技术研究中心,北京,100089
基金项目:国家“863”计划项目(2008AA10Z214);农业部行业科技项目(200803037);江苏省农业科学院人才基金项目(6510805);江苏省农业科学院基金项目(6110824)。
摘    要:为给遥感技术在冬小麦长势分级监测预报中的应用提供依据,以江苏省兴化市为例,利用TM卫星遥感影像,提取冬小麦的种植面积并分析了长势情况。在利用GPS实地取样调查和建立解译标志的基础上,进行TM影像校正、非监督分类和人机交互式判读解译等操作,并将GPS样点数据校验贯穿到整个分类过程中,信息解译精度在95%以上。结合NDVI指数反演的叶面积指数数据进行小麦长势分级分类,并制作了兴化市冬小麦长势分级监测图。

关 键 词:冬小麦   TM影像  非监督分类  长势分级监测
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