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基于高光谱成像技术的苹果内外品质同时检测
引用本文:单佳佳,彭彦昆,王伟,李永玉,吴建虎,张雷蕾. 基于高光谱成像技术的苹果内外品质同时检测[J]. 农业机械学报, 2011, 42(3): 140-144
作者姓名:单佳佳  彭彦昆  王伟  李永玉  吴建虎  张雷蕾
作者单位:中国农业大学工学院,北京,100083
基金项目:“十一五”国家科技支撑计划资助项目(2006BAD11A12-11)和国家农业智能装备工程技术研究中心开放课题资助项目
摘    要:结合高光谱图像处理和光谱分析方法,通过一次图像扫描同时对苹果的表面摔伤和糖分含量进行检测。苹果第一主成分图像与794nm的图像相减后进行去噪和阈值分割处理,摔伤检测的准确率为92.6%。对感兴趣区域的反射光谱曲线进行多元散射校正、一阶导数和SG平滑处理后利用偏最小二乘回归方法建立糖分含量的预测模型,校正集相关系数Rc为0.93,SEC为0.47°Brix,验证集相关系数Rv为0.92,SEV 为0.67°Brix。结果表明:利用高光谱成像技术可以实现苹果内部品质和外部品质的同时检测。

关 键 词:苹果  糖分含量  摔伤  高光谱  无损检测

Simultaneous Detection of External and Internal Quality Parameters of Apples Using Hyperspectral Technology
Shan Jiaji,Peng Yankun,Wang Wei,Li Yongyu,Wu Jianhu and Zhang Leilei. Simultaneous Detection of External and Internal Quality Parameters of Apples Using Hyperspectral Technology[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 2011, 42(3): 140-144
Authors:Shan Jiaji  Peng Yankun  Wang Wei  Li Yongyu  Wu Jianhu  Zhang Leilei
Affiliation:China Agricultural University;China Agricultural University;China Agricultural University;China Agricultural University;China Agricultural University;China Agricultural University
Abstract:
Keywords:Apples   Solid soluble content   Bruises   Hyperspectral   Nondestructive detection
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