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温室环境-作物湿热系统CFD模型构建与预测
引用本文:程秀花,毛罕平,倪 军.温室环境-作物湿热系统CFD模型构建与预测[J].农业机械学报,2011,42(2):173-179.
作者姓名:程秀花  毛罕平  倪 军
作者单位:1. 江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室,镇江212013;扬州大学动物科技学院,扬州225009
2. 江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室,镇江,212013
基金项目:高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(200802990009)和江苏大学现代农业装备与技术重点实验室开放基金资助项目(NZ200802)
摘    要:以栽有番茄的Venlo型两连栋玻璃温室为研究对象,对作物蒸腾和土壤蒸发与室内外环境因子之间的关系进行了分析。在充分考虑太阳辐射影响和室内水蒸气传输过程基础上,结合多孔介质模型,构建了求解温室环境〖CD*2〗作物湿热系统的CFD数学模型,并对边界条件的设置进行了探讨。采用Fluent软件对不同天气条件和种植密度温室内温度分布模式进行了3-D数值模拟与预测。结果表明:室内温、湿度模拟值与实测值平均相对误差分别为5.7%和2.1%,CFD模型有效,边界设置合理。晴天室内作物区平均温度较阴天时高1.6℃左右,相对湿度约低3%,太阳辐射对温、湿度分布有影响;双密度栽培作物区温度较单密度高0.8℃,相对湿度高19%。温室背风侧温、湿度略高于迎风侧,作物区温、湿度分布比较均匀,作物和土壤腾发作用对室内温、湿度分布有影响。

关 键 词:温室  温度  相对湿度  计算流体动力学  多孔介质  模拟

Numerical Prediction and CFD Modeling of Relative Humidity and Temperature for Greenhouse-Crops System
Cheng Xiuhu,Mao Hanping and Ni Jun.Numerical Prediction and CFD Modeling of Relative Humidity and Temperature for Greenhouse-Crops System[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2011,42(2):173-179.
Authors:Cheng Xiuhu  Mao Hanping and Ni Jun
Institution:Jiangsu University,Yangzhou University;Jiangsu University;Jiangsu University
Abstract:
Keywords:Greenhouse    Temperature    Relative humidity    Computational fluid dynamics    Porous medium    Simulation
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