| 基于改进BP神经网络的复合叶轮离心泵性能预测 |
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| 引用本文： | 袁寿其,沈艳宁,张金凤,袁建平.基于改进BP神经网络的复合叶轮离心泵性能预测[J].农业机械学报,2009,40(9):77-80. |
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| 作者姓名： | 袁寿其 沈艳宁 张金凤 袁建平 |
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| 作者单位： | 江苏大学流体机械工程技术研究中心,镇江,212013 |
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| 基金项目： | 国家杰出青年科学基金资助项目，高等学校博士学科点专项科研基金资助项目，江苏大学高级专业人才科研启动资金项目 |
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| 摘 要： | 应用Matlab建立了复合叶轮离心泵效率和扬程的BP神经网络预测模型.选取73组试验结果作为样本,采用LevenbergMarquardt法则对构建的网络进行训练,并随机选取12组训练样本外的数据对训练好的网络进行测试.试验的主要参数为流量Q, 叶片数z,叶片出口安放角β2,短叶片进口直径Di,叶片出口宽度b2,效率η以及扬程H.其中选取Q,z,β2,Di,b2作为网络的输入层,η和H作为输出层.预测结果的分析表明,预测值与试验值具有较好的一致性,利用BP神经网络对复合叶轮离心泵性能进行预测是可行的,可用来作复合叶轮的辅助设计,从而缩短试验时间,降低成本.
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| 关 键 词： | 复合叶轮 BP神经网络 性能预测 |
of Centrifugal Pumps with Compound Impeller Based on Improved BP Neural Network |
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| Yuan Shouqi,Shen Yanning,Zhang Jinfeng,Yuan Jianping.of Centrifugal Pumps with Compound Impeller Based on Improved BP Neural Network[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2009,40(9):77-80. |
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| Authors: | Yuan Shouqi Shen Yanning Zhang Jinfeng Yuan Jianping |
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| Institution: | Technology and Research Center of Fluid Machinery Engineering;Jiangsu University;Zhenjiang 212013;China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Compound impeller BP neural network Performance prediction |
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