基于最大熵模型的南太平洋长鳍金枪鱼栖息地预测

长鳍金枪鱼（Thunnus alalunga）是一种高度洄游的中上层鱼类，其分布受环境影响明显，利用海洋环境的变化对其栖息地分布进行预测有重要的科学意义。本研究采用2015—2017年盛渔期中国（不含港澳台地区）渔船在南太平洋140°E~130°W，0°~50°S区域长鳍金枪鱼延绳钓渔捞日志数据，结合同时期海洋环境数据，使用最大熵模型获得了2015—2016年盛渔期（5—8月）长鳍金枪鱼渔获率对各环境因子的反馈曲线以及各环境因子的贡献率，并据此计算出2017年盛渔期其潜在栖息地分布，然后叠加同年真实渔业数据对各模型的预测准确率进行比较。结果表明：（1）由渔获率对各环境因子的反馈曲线发现，25°S以北区域最适宜长鳍金枪鱼栖息的海表温度为28.4~30.6℃，300 m水深温度为13.2~17.6℃，海表面盐度为35.6~36.7，海表风场南北分量为-1.6~5.8 m/s；25°S以南区域最适宜长鳍金枪鱼栖息的海表温度为17.8~23.4℃，300 m水深温度为12.2~16.9℃，海表面盐度为35.2~36.0，海表风场南北分量为-0.7~4.9 m/s，总体相似。（2）25°S以北区域环境因子的重要性排名由高到低依次为海表面温度（因子平均贡献率31.3%）、海表面盐度（30.1%）、300 m水深温度（29.2%）、海表风场南北分量（9.4%）；在25°S以南区域依次为海表面温度（60.7%）、海表面盐度（22.4%）、海表风场南北分量（10.6%）和300 m水深温度（6.3%）；在25°S以南区域，最重要的环境因子为海表面温度（平均贡献率大于60%），且显著高于以北区域的31%；在25°S以北区域，3个主要环境因子的重要性差异较小，平均贡献率都在30%左右。（3）模型的综合预测准确率在30%~85%，具体以中适生区的预测准确率较高，高、低适生区预测准确率相对较低。

Analysis of albacore (Thunnus alalunga) habitat distribution in the south Pacific using maximum entropy model