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| 基于粗糙集的烤烟烟叶智能分级方 | |
| 引用本文： | 谭旭,唐云岚,陈英武. 基于粗糙集的烤烟烟叶智能分级方[J]. 农业机械学报, 2009, 40(6): 169-174 |
| 作者姓名： | 谭旭 唐云岚 陈英武 |
| 作者单位： | 深圳信息职业技术学院 |
| 摘 要： | 针对烤烟烟叶的分级问题，提出了一种基于粗糙集理论的智能分级方法。为了适应烟叶分级的特点，将粗糙集理论予以扩展和改进，给出了相应的离散化和属性约简算法。同时构造了烟叶分组、分级的二级推理模型，以实现合理粒度的知识获取。通过烟叶的化学指标进行“部位”和“颜色”上的并行分组，可得到各自的推理规则以及影响指标和相应的重要度。在规则推理获得烟叶的分组后，借助所有化学指标的重要度进行多属性决策判定得到烟叶的分级。实验结果表明该方法有效可靠，并优于同类其他方法。 |
| 关 键 词： | 烤烟烟叶；分级；化学指标；粗糙集 |
Grading of Flue-cured Tobacco Leaves Based on Rough Set Theory |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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