基于高分辨率遥感影像的管道高后果区识别方法

管道高后果区识别工作主要依据GB 32167—2015《油气输送管道完整性管理规范》开展，但由于缺乏有效技术手段的支撑，标准中的定量识别判据对实际识别工作的指导作用受限，从而导致识别工作的效率以及识别结果的准确率不高。为此，提出基于高分辨率遥感影像的高后果区识别方法，采用卷积神经网络和条件随机场组合模型，通过管道中心线两侧缓冲区的建立和基于线性参考的管段划分，实现管道沿线建筑物的自动检测与提取，最后，应用几何计算完成全线高后果区识别。利用该方法对某管道高后果区进行了识别，识别的准确率与召回率分别为93%、90%，大幅提高了高后果区识别的效率与准确性。研究成果可为管道高后果区的高效、定量识别提供技术指导，具有良好的应用前景。（图4，表1，参27）