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MODIS土地利用/覆被多时相多光谱决策树分类
引用本文:刘建光,李 红,孙丹峰,张微微,周连第. MODIS土地利用/覆被多时相多光谱决策树分类[J]. 农业工程, 2010, 0(10): 312-318
作者姓名:刘建光  李 红  孙丹峰  张微微  周连第
作者单位:1.中国农业大学资源与环境学院,北京 100193; 2.北京市农林科学院农业综合发展研究所,北京 100097;2.北京市农林科学院农业综合发展研究所,北京 100097;1.中国农业大学资源与环境学院,北京 100193;2.北京市农林科学院农业综合发展研究所,北京 100097;2.北京市农林科学院农业综合发展研究所,北京 100097
基金项目:“十一五”国家科技支撑项目(2006BAB15B05);北京市财政局项目支持
摘    要:利用MODIS多时相与多光谱结合,尝试探讨低成本、高精度的北京土地利用/覆被实时获取方法。首先根据归一化植被指数(NDVI)的均值、标准差建立了研究区各地类的典型NDVI时间序列曲线,进而提取了6个可以反映区域物候模式、植被生长速率等信息的分类参数;然后对反映地表土壤信息较多的3月份多光谱影像进行主成分变换,选取第一主成分(PC1)作为辅助分类参数;最后基于分类回归树(CART)算法进行监督决策树分类。经SPOT-5影像验证,分类总体精度达到83%,Kappa系数为0.769,PC1辅助分类后总体精度提高

关 键 词:土地利用,主成分分析,分类,MODIS,精度检验

Land use/cover decision tree classification fusing multi-temporal and multi-spectral of MODIS
Liu Jianguang,Li Hong,Sun Danfeng,Zhang Weiwei and Zhou Liandi. Land use/cover decision tree classification fusing multi-temporal and multi-spectral of MODIS[J]. Agricultural Engineering, 2010, 0(10): 312-318
Authors:Liu Jianguang  Li Hong  Sun Danfeng  Zhang Weiwei  Zhou Liandi
Abstract:To explore the low-cost, high-precision real-time access method of land use/cover using the combination of MODIS multi-temporal and multi-spectral is very necessary for quickly assess regional land use/cover change. Firstly, using land use/cover types sam
Keywords:land use   principal component analysis   classification   MODIS   accuracy test
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