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基于计算机视觉和声学响应信息融合的鸡蛋裂纹检测
引用本文:潘磊庆,屠 康,詹 歌,刘 明,邹秀容.基于计算机视觉和声学响应信息融合的鸡蛋裂纹检测[J].农业工程,2010(11):332-337.
作者姓名:潘磊庆  屠 康  詹 歌  刘 明  邹秀容
作者单位:南京农业大学食品科技学院,南京 210095;南京农业大学食品科技学院,南京 210095;南京农业大学食品科技学院,南京 210095;南京农业大学食品科技学院,南京 210095;南京农业大学食品科技学院,南京 210095
基金项目:科技部“863”计划项目(2007AA10Z213);江苏省农业攻关项目(BE 2007320);南京农业大学青年科技创新基金项目(KJ08022);中农-南农青年教师开放基金项目(NC2008004)
摘    要:为了提高对鸡蛋裂纹识别的准确性,建立利用计算机视觉和声学响应信息融合技术检测鸡蛋裂纹的系统,首先采集和分析鸡蛋被敲击后的声音信号,提取了4个特征频率、偏斜度平均值和崤度平均值共6个特征参数,作为人工神经网络的输入量,创建了结构为6-15-1的3层BP神经网络模型判别鸡蛋裂纹。其次,利用计算机视觉系统获取鸡蛋表面图像,提取了区域面积、圆形度、区域长径、短径和长短径之比共5个特征参数,作为BP人工神经网络的输入量,创建了结构为5-10-1的3层BP神经网络模型识别鸡蛋裂纹。最后,根据计算机视觉与声学响应技术检

关 键 词:裂纹,计算机视觉,神经网络,鸡蛋,声学响应,检测

Eggshell crack detection based on information fusion between computer vision and acoustic response
Pan Leiqing,Tu Kang,Zhan Ge,Liu Ming and Zou Xiurong.Eggshell crack detection based on information fusion between computer vision and acoustic response[J].Agricultural Engineering,2010(11):332-337.
Authors:Pan Leiqing  Tu Kang  Zhan Ge  Liu Ming and Zou Xiurong
Abstract:In order to increase the detection accuracy of eggshell crack, information fusion technology of computer vision and acoustic response was introduced for eggshell crack detection. An experimental system including computer vision system and acoustic respons
Keywords:cracks  computer vision  artificial neural networks  eggshell  acoustic response  detection
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