基于回归模型的广安区古树名木资源特征研究

在实地调查、测量、走访和查阅大量文献的基础上,运用统计学、回归模型对广安区121株古树名木资源特征、树龄与树高、冠幅、胸径单因素结构、一元二次回归和多元线性回归模型进行分析。结果表明,研究区内古树名木隶属11科12属15种。各个树种之间数量差异上异常明显,主要以桑科中的黄桷树、小叶榕优势种群突出;单因素结构模型分析发现古树名木树龄、树高、冠幅呈拉普拉斯模型、高斯模型、高斯模型、对数模型分布;一元二次回归效果好,精度高,树龄与树高、胸径、冠幅呈同步增加趋势;树龄、树高、冠幅、胸径间符合多重线性回归模型,且整体回归模拟较强。通过树高、冠幅、树龄和胸径多元回归估算树龄能为以后古树名木普查树龄(主要系黄桷树、银杏树)的估算提供一种切实可行的方法。