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| 联合Sentinel-1和Sentinel-2数据反演森林蓄积量 | |
| 作者姓名： | 张雨田 许晓东 石军南 刘洋 蔡耀通 林辉 石灵杰 张怀清 |
| 作者单位： | 中国林业科学研究院资源信息研究所,北京 100091;国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室,北京 100091;林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室,湖南 长沙 410004;林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室,湖南 长沙 410004;中国林业科学研究院资源信息研究所,北京 100091;国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室,北京 100091 |
| 摘 要： | 为明确遥感数据源及机器学习模型对森林蓄积量估测的影响,从而提高区域森林蓄积量估测精度.本文以内蒙古旺业甸林场38个落叶松样地与43个油松样地外业调查数据为基础,提取Senitnel-1和Sentinel-2影像光谱和极化等遥感特征信息.根据不同特征组合分别建立支持向量机回归(Support Vector Regress... |
| 关 键 词： | 森林蓄积量 多源遥感数据 机器学习 估测模型 旺业甸林场 |
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