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| 丘陵地区田间尺度农地景观坡位划分 | |
| 引用本文： | 郭澎涛,李茂芬,刘洪斌,武 伟,王正银,于明轩. 丘陵地区田间尺度农地景观坡位划分[J]. 农业工程学报, 2011, 27(4): 324-329. DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2011.04.056 |
| 作者姓名： | 郭澎涛 李茂芬 刘洪斌 武 伟 王正银 于明轩 |
| 作者单位： | 1. 西南大学资源环境学院,重庆,400716;重庆市重点数字农业实验室,重庆,400716;西南大学三峡库区农业面源污染控制工程技术研究中心,资源环境学院,重庆,400716 2. 西南大学资源环境学院,重庆,400716;重庆市重点数字农业实验室,重庆,400716 3. 西南大学计算机与信息科学学院,重庆,400716;重庆市重点数字农业实验室,重庆,400716 4. 开江县农业局,开江县,636250 |
| 基金项目： | 国家科技支撑计划课题（2007BAD87B10，2008BADA4B10）；重庆市科委自然科学基金计划资助项目（CSTC，2010BB1008）；西南大学研究生科技创新基金（ky2009021）；重庆市工程技术研究中心建设项目（CSTC，2010CB7008） |
| 摘 要： | 运用基于相似度的模糊推理方法对丘陵地区田间尺度农地景观下的地形复杂区域进行了坡位分类，并分别利用土壤物理（土层厚度）、化学（有机质、碱解氮、有效铜和有效铁）和土壤发生属性（土种分布）对分类结果进行了验证，结果表明坡位分类整体上符合研究区的实际地形地貌特征，并能很好地解释土壤物理、化学和发生属性的变化，验证了基于相似度的模糊推理方法在地形复杂区域进行坡位分类的可行性。 |
| 关 键 词： | 田间尺度，模糊推理，坡位，相似度 |
| 收稿时间： | 2010-08-24 |
| 修稿时间： | 2011-03-31 |
Field scale slope position segmentation at agricultural landscape in hilly area |
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| Guo Pengtao,Li Maofen,Liu Hongbin,Wu Wei,Wang Zhengyin and Yu Mingxuan. Field scale slope position segmentation at agricultural landscape in hilly area[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2011, 27(4): 324-329. DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2011.04.056 | |
| Authors: | Guo Pengtao Li Maofen Liu Hongbin Wu Wei Wang Zhengyin Yu Mingxuan |
| Affiliation: | Guo Pengtao1,3,4,Li Maofen1,Liu Hongbin1,4※,Wu Wei2,Wang Zhengyin1,Yu Mingxuan5 (1. College of Resourses , Environment,Southwest University,Chongqing 400716,China,2. College of Computer , Information Science,3. Chongqing Key Laboratory of Digital Agriculture,4. Engineering Research Center for Agricultural Non-point Source Pollution Control in the Three Gorges Reservoir Area,College of Resources , Environmen... |
| Abstract: | Field scale slope positions segmentation was carried out by using similarity-based approach at agricultural landscape in a hilly area. Soil physical, chemical and pedogenic properties were applied to test reasonability of the slope positions segmented. Results indicated that slope positions generally followed the actual feature of the land form and it could well explain the variance of soil physical, chemical and pedogenic properties. Also the results verified the validity of similarity-based approach used in the complex terrain area. |
| Keywords: | field scale fuzzy inference slope position similarity |
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