水稻全生育期近地空农情遥感精准监测应用

【目的】近地空无人机高光谱平台为获取水稻全生育周期农情指数提供了有效手段，为进一步农业数字化工作提供科学指导。【方法】通过采集水稻全周期（分蘖期、拔节期、孕穗期、扬花期、灌浆期、结实期）田块、冠层高分辨率的光谱及影像数据，利用农情遥感监测模型和人工智能算法反演土壤平整度、土壤墒情、土壤肥力、苗情、作物长势、病虫害等级分布、叶面氮含量、产量预测等数据，形成符合农场生产需求的全指标监测体系。将农情监测指标部署到“麦芒”数字农田平台，实现SaaS方式的在线运行。【结果】水稻全生育期农情快速监测与诊断模型大田应用精度≥80%，节约亩均劳动力成本33%-50%，提高实测作业效率50%-100%，快速计算土方量节约工程量20%，精准施肥平均节约施肥量为22%，针对水稻品种及栽培了的种植建议实现增产5-8%。【结论】近地空农情监测系统已经具备了一定的农技指导作用，可实现水稻全生长期生长状况跟踪和农情诊断，提供精准施肥、变量施药、精准灌溉等方面的数据指导，实现种植端溯源；基于遥感监测信息实现了从农田建档到土情监测，再到耕种管收的全过程数字化和可视化管理。