无人机遥感的农作物精细分类研究进展 |
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引用本文: | 田甜,王迪,曾妍,张影,黄青※.无人机遥感的农作物精细分类研究进展[J].中国农业信息,2020,32(2):1-12. |
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作者姓名: | 田甜 王迪 曾妍 张影 黄青※ |
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作者单位: | 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所/ 农业农村部农业遥感重点实验室,北京 100081 |
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基金项目: | 国家自然科学基金( 重点) 资助项目(41531179); 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项
(1610132020017) |
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摘 要: | 【目的】农作物精细分类是面积估算、长势监测、产量预测及灾害评估的重要前提和基
础。近年来,无人机低空遥感技术因其操作成本低、空间分辨率高、灵活性强等优势,成为田
块尺度下农作物精细分类的重要工具。【方法】文章系统总结了国内外近10 余年无人机遥感在
农作物分类领域的研究进展,介绍了目前常用的无人机平台和传感器,归纳了农作物分类特征
及算法的使用情况,指出了无人机遥感农作物精细分类研究存在的问题。【结果】当前无人机
遥感农作物精细分类研究存在一些不足之处:(1)无人机遥感监测面积小,无法在较大尺度区
域实现农作物精准监测。(2)适用于无人机遥感的农作物分类特征仍需进一步挖掘,面向高光
谱影像的农作物分类特征及特征组合尚需进一步明确。(3)分类器使用单一,分类算法的普适性
和稳定性不强。【结论】无人机遥感农作物精细分类研究的发展趋势主要包括3 个方面:(1)无人
机遥感影像与星载遥感数据的高效融合,拓宽无人机的监测范围。(2)面向无人机遥感影像
的农作物分类特征提取与优化研究。(3)适合无人机遥感的农作物分类算法改进。
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关 键 词: | 无人机 遥感 农作物分类 多光谱 高光谱 |
收稿时间: | 2020/3/10 0:00:00 |
Progress on fine classification of crops based on unmanned aerial
vehicle remote sensing |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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