| 基于无人机影像的高寒草地鼠害信息提取研究 |
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| 引用本文： | 熊瑞东,程武学※,熊钰丹,狄 威,魏佳轩,王永祥,刘 轲,罗光荣.基于无人机影像的高寒草地鼠害信息提取研究[J].中国农业信息,2020,32(5):27-37. |
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| 作者姓名： | 熊瑞东 程武学※ 熊钰丹 狄 威 魏佳轩 王永祥 刘 轲 罗光荣 |
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| 作者单位： | 四川师范大学地理与资源科学学院，成都610101;四川省农业科学院遥感应用研究所/农业农村部遥感应用中心成都分中心，成都610066;四川省龙日种畜场，阿坝州藏族羌族自治州624401 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目“藏东南冻融水力侵蚀交错带砾石空间分布格局及对土壤侵蚀影响机制”
（32060370）；四川省应用基础研究项目“星机地协同的若尔盖草地鼠害遥感监测研究”（2017JY0155）；
四川省应用基础研究项目“基于互联网+ 多阶段遥感反演的区域水稻参数逐田块监测技术研究”
（2017JY0284） |
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| 摘 要： | 【目的】草原鼠害是影响草原生态平衡的重要因素，基于低空遥感影像探索提取鼠害
信息的最佳方案和分辨率对解决草原鼠害意义重大。【方法】文章基于高分辨率无人机正射
影像，使用CART 决策树、支持向量机、最邻近、贝叶斯4 种监督分类方法对高原鼠兔和高原
鼢鼠两种鼠害进行分类并比较其精度，再使用不同飞行高度下获取的遥感影像提取鼠害信息。
【结果】在鼠兔鼠害信息提取中，基于决策树分类法的总体精度为89.00%，kappa 系数为0.79；
支持向量机分类方法的总体分类精度为92.00%，Kappa 系数为0.83；最邻近分类法的总体分类
精度为94.00%，Kappa 系数为0.87；基于贝叶斯分类法的混淆矩阵中得到的鼠洞的分类精度最
差，鼠洞的生产者精度与用户精度都在78.00% 以下。在鼢鼠鼠害信息提取中，基于决策树分
类结果的总精度为93%，Kappa 系数为0.86；支持向量机分类结果的总精度达到95%，Kappa
系数为0.90；最邻近法的分类结果的总精度达到97.00%，Kappa 系数为0.95；Bayes 分类法的总
体分类精度为98.00%，Kappa 系数达到了0.95。【结论】基于面向对象的最邻近分类法是高原鼠
兔鼠害信息提取的精度最优方法，基于面向对象的贝叶斯分类法是高原鼢鼠鼠害信息提取的最
佳方法。对于飞行相对高度分别为100 m、120 m 和200 m 的无人机遥感影像数据，随着飞行高
度的增大，影像的空间分辨率越低，其分类所需要的时间、分类精度和斑块数量均呈下降趋势。
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| 关 键 词： | 鼠害 低空遥感 遥感识别 监督分类 若尔盖草原 |
| 收稿时间： | 2020/9/10 0:00:00 |
Research on extraction of rodent damage information in Alpine
Grassland based on UAV images |
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| Keywords: | |
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