| 基于CA-Markov的农林交错区土地利用变化分析及预测 |
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| 引用本文： | 高凤杰,韩文文,单培明,鞠铁男,吴啸,张炳芳,黄善林. 基于CA-Markov的农林交错区土地利用变化分析及预测[J]. 中国农业大学学报, 2017, 22(9): 145-153 |
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| 作者姓名： | 高凤杰 韩文文 单培明 鞠铁男 吴啸 张炳芳 黄善林 |
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| 作者单位： | 东北农业大学 资源与环境学院, 哈尔滨 150030,东北农业大学 资源与环境学院, 哈尔滨 150030,东北农业大学 资源与环境学院, 哈尔滨 150030,东北农业大学 资源与环境学院, 哈尔滨 150030,东北农业大学 资源与环境学院, 哈尔滨 150030,东北农业大学 资源与环境学院, 哈尔滨 150030,东北农业大学 资源与环境学院, 哈尔滨 150030 |
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| 基金项目： | 黑龙江省教育厅科学技术研究项目（12541037）;东北农业大学青年才俊项目（14QC30） |
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| 摘 要： | 基于2000和2007年TM影像和2015年OLI影像,借助于地学信息图谱理论,分析东北山地丘陵地带农林交错区实施退耕还林15年间的土地利用变化,在此基础上利用CA-Markov模型对2023年研究区的土地利用类型进行预测和模拟。结果表明:1)不同研究时期内,研究区林地面积比例均过65%,耕地面积均占总面积20%以上;2)稳定型图谱所占比例最大,散布于整个研究区,其中林地-林地-林地是其最大演变类型,旱地-旱地-旱地次之;旱地-林地-林地是前期变化型的最大变化类型,草地-草地-林地是后期变化型的主要变化模式,林地-旱地-林地是反复变化型面积最大的变化模式,持续变化型所占面积最小;3)运用CA-Markov预测的2015年土地利用类型,其精度为0.94,模型可用,由此模拟了2023年土地利用数量和空间分布,结果显示土地利用结构仍以林地为主,林地-旱地是其最主要的转移轨迹。平衡生态环境保护、建设用地需求与耕地保护三者之间的矛盾是研究区土地利用的焦点。
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| 关 键 词： | CA-Markov模型 农林交错区 地学信息图谱 土地利用转移矩阵 预测 |
| 收稿时间： | 2016-09-18 |
Dynamic changes and prediction of land use in farm-forest ecotone based on CA-Markov model |
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| GAO Fengjie,HAN Wenwen,SHAN Peiming,JU Tienan,WU Xiao,ZHANG Bingfang and HUANG Shanlin. Dynamic changes and prediction of land use in farm-forest ecotone based on CA-Markov model[J]. Journal of China Agricultural University, 2017, 22(9): 145-153 |
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| Authors: | GAO Fengjie HAN Wenwen SHAN Peiming JU Tienan WU Xiao ZHANG Bingfang HUANG Shanlin |
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| Affiliation: | College of Resources and Environment, Northeast Agricultural University, Harbin 150030, China,College of Resources and Environment, Northeast Agricultural University, Harbin 150030, China,College of Resources and Environment, Northeast Agricultural University, Harbin 150030, China,College of Resources and Environment, Northeast Agricultural University, Harbin 150030, China,College of Resources and Environment, Northeast Agricultural University, Harbin 150030, China,College of Resources and Environment, Northeast Agricultural University, Harbin 150030, China and College of Resources and Environment, Northeast Agricultural University, Harbin 150030, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | CA-Markov model farm-forest ecotone geo-information tupu land-Use transfer matrix forecast |
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