外来入侵植物凤眼蓝遥感监测研究进展

【目的】 外来物种入侵给生态、经济、社会带来严重负面影响，已成为各国政府、国际社会和学术界共同关注的焦点问题。凤眼蓝作为我国危害最严重的外来入侵物种之一，给我国南方地区生态系统以及农林牧渔业生产造成巨大损失，对于凤眼蓝的精准监测和防控已刻不容缓。【方法】 文章综述了近年来国内外有关凤眼蓝遥感监测的研究进展，传统可见光遥感、高光谱遥感与雷达遥感等数据源投入使用，光谱特征、纹理特征、动态特征、物候特征等图像特征应用使监测精度进一步改善，机器学习等多种方法融合应用。【结果/结论】 该文总结了凤眼蓝入侵发生扩散规律及预警技术，在监测预警技术方法上，以凤眼蓝的生理、生态特征为基础，运用生态学理论，结合3S技术，不再局限于单一的模型方法上开展，天-空-地一体化多模型综合监测已成为趋势，外来入侵凤眼蓝规模化、业务化监测预警能力进一步提升。围绕外来入侵物种“源头防控、末端治理”的理念，探讨基于遥感监测技术的精准、高效防控途径。

Advances in remote sensing monitoring of invasive alien plant Eichhornia crassipes