| 基于多形性胶质母细胞瘤的关键基因筛选研究 |
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| 引用本文： | 夏苑,全海金. 基于多形性胶质母细胞瘤的关键基因筛选研究[J]. 西南大学学报(自然科学版), 2017, 39(10): 119-124 |
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| 作者姓名： | 夏苑 全海金 |
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| 作者单位： | 1. 西南大学 经济管理学院, 重庆 400715;2. 西南大学 数学与统计学院, 重庆 400715 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（20130695） |
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| 摘 要： | 多形性胶质母细胞瘤(GBM)是一种最常见且致死率极高的脑部肿瘤.为了解决传统生存模型不能处理变量p远大于样本数n的基因表达数据的缺点,本文构建了一个关键基因筛选算法——SSLC算法.该算法结合限制性优化算法和生存模型筛选出了与生存时间相关的GBM关键基因,并通过比较证明了此算法优于传统经典算法,最后通过文献查找证明筛选出的部分基因是已经证实的和GBM高度相关的基因,为GBM的靶向制药打下基础.
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| 关 键 词： | GBM； 生存模型； LASSO； SPCA； SSLC算法； |
Research on Screening the Key Genes for GBM (Glioblastoma Multiforme) |
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| XIA Yuan,QUAN Hai-jin. Research on Screening the Key Genes for GBM (Glioblastoma Multiforme)[J]. Journal of southwest university (Natural science edition), 2017, 39(10): 119-124 |
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| Authors: | XIA Yuan QUAN Hai-jin |
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