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杂志ISSN号
基于PCA—BP神经网络的股票价格预测
作者姓名:
李振东
王振兴
作者单位:
兰州商学院
摘 要:
一、引言股票的价格预测,是股票界和学术界一直关注的问题。人们通过各种方法对股票的价格进行预测:多元回归分析、时间序列分析、指数平滑等是最常见的方法。然而由于股票市场的非线性,时变性的特点,传统的统计方法很难给出满意的结果。
关 键 词:
股票价格预测
BP神经网络
PCA
多元回归分析
时间序列分析
指数平滑
股票市场
统计方法
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