| 采用边缘曲率进行图像分割的高密度鱼苗计数方法 |
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| 引用本文： | 周典卓,谭鹤群,朱明,郑祺,李彬涛,邓宇玄. 采用边缘曲率进行图像分割的高密度鱼苗计数方法[J]. 农业工程学报, 2023, 39(21): 258-268 |
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| 作者姓名： | 周典卓 谭鹤群 朱明 郑祺 李彬涛 邓宇玄 |
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| 作者单位： | 华中农业大学工学院, 武汉 430070;农业农村部水产养殖设施工程重点实验室, 武汉 430070 |
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| 基金项目： | 十四五国家重点研发计划项目（2022YFD2001702）；湖北省科技重大项目-淡水水产高效养殖技术研究与集成示范项目（2023BBA001） |
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| 摘 要： | 鱼苗计数是水产养殖中的一个重要课题,在养殖、运输、销售等环节中均需对鱼苗进行定量计数。传统的估算计数方法由于其误差大、效率低等缺陷,已无法满足目前的鱼苗计数需求。为解决高密度、大批量的鱼苗准确计数难题,该研究通过自行搭建的图像采集装置,获取体长1～3 cm的鲢鱼苗在0.25、0.33、0.42、0.50、0.58和0.67尾/cm2等6组不同平面密度下的运动视频,每组鱼苗运动视频共截取3 000帧图像,对所有图像进行预处理,获取鱼苗的二值图像,并提取出图像中的单个连通域及其边缘图像。对含有单尾鱼苗的单个连通域采用直接计数的方法,对含有多尾鱼苗的单个连通域采用先分割后计数的方法。在分割连通域时,一方面计算连通域边缘各处的曲率特征,并标记边缘中的凹点群位置作为预分割位置;另一方面结合连通域的骨架图,根据交叉型、联结型和单凹点群型共3种不同鱼苗重叠类型的形状特征,在连通域中挑选合适的分割位置划取分割线。对鱼苗二值图像中的所有连通域进行依次处理,最后将图像中的连通域总数量作为鱼苗的数量。对18 000张鱼苗图像的计数结果表明,在鱼苗平面密度低于0.58尾/cm2...
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| 关 键 词： | 图像分割 图像处理 鱼苗计数 高密度 重叠鱼苗 边缘图像 曲率 |
| 收稿时间： | 2023-07-01 |
| 修稿时间： | 2023-09-15 |
Method for high density fry counting by image segmentation based on edge curvature |
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| ZHOU Dianzhuo,TAN Hequn,ZHU Ming,ZHENG Qi,LI Bintao,DENG Yuxuan. Method for high density fry counting by image segmentation based on edge curvature[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2023, 39(21): 258-268 |
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| Authors: | ZHOU Dianzhuo TAN Hequn ZHU Ming ZHENG Qi LI Bintao DENG Yuxuan |
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| Affiliation: | College of Engineering, Huazhong Agricultural University, Wuhan 430070, China;Key Laboratory of Aquaculture Facilities Engineering, Ministry of Agriculture and Rural Affairs, Wuhan 430070, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image segmentation image processing fry counting high density overlap edge curvature |
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