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基于BP神经网络的花生外衣完整性识别方法
引用本文:仇阿根,熊利荣,赵阳阳. 基于BP神经网络的花生外衣完整性识别方法[J]. 农机化研究, 2013, 0(2): 48-50
作者姓名:仇阿根  熊利荣  赵阳阳
作者单位:中国测绘科学研究院;武汉大学资源与环境科学学院;华中农业大学工学院
基金项目:国家科技支撑计划项目(2012BAH24B00)
摘    要:应用计算机视觉技术获取花生完好及破损的图像,选择表征花生完好与破损特征的H,I,S等3个特征颜色参数,建立了3层前馈神经网络,实现了任意放置花生粒的完整与破损自动识别。试验对31粒破损图像进行识别验证,识别正确率为87.1%,充分证明了该方法的有效性。

关 键 词:花生  计算机视觉  BP神经网络  识别

Identification Method of the Detection of Completeness of Peanut Surface Based on BP Neural Network
Qiu Agen,Xiong Lirong,Zhao Yangyang. Identification Method of the Detection of Completeness of Peanut Surface Based on BP Neural Network[J]. Journal of Agricultural Mechanization Research, 2013, 0(2): 48-50
Authors:Qiu Agen  Xiong Lirong  Zhao Yangyang
Affiliation:1(1.Chinese Academy of Surveying & Mapping,Beijing 100830,China;2.Wuhan University,Wuhan 430072,China;3.Huazhong Agricultural University,Wuhan 430070,China)
Abstract:
Keywords:
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