| 基于GA-LSSVM的苹果糖度近红外光谱检测 |
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| 引用本文： | 刘燕德,周延睿.基于GA-LSSVM的苹果糖度近红外光谱检测[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2013,41(7):229-234. |
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| 作者姓名： | 刘燕德 周延睿 |
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| 作者单位： | 华东交通大学 机电工程学院;华东交通大学 机电工程学院 |
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| 基金项目： | 科技部农业科技成果转化项目(2011GB2C500008)；赣鄱英才555工程领军人才培养计划项目 |
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| 摘 要： | 【目的】结合遗传算法和最小二乘支持向量机(GA-LSSVM),优化苹果糖度近红外光谱检测的数学模型,提高模型的检测精度和稳定性。【方法】在GA-LSSVM模型建立过程中,采用遗传算法自动获取最小二乘支持向量机的最优参数。【结果】相比于偏最小二乘法(PLS)、传统最小二乘支持向量机(LSSVM)和遗传偏最小二乘法(GA-PLS)数学模型,GA-LSSVM法建立的模型预测效果最优,模型的相关系数为0.94,预测均方根误差为0.32°Brix。【结论】GA和LSSVM相结合的优化方法在提高苹果糖度近红外光谱检测精度和稳定性方面是可行的。
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| 关 键 词： | 苹果 糖度检测 近红外光谱 遗传算法 最小二乘支持向量机 |
| 收稿时间： | 2012/9/11 0:00:00 |
GA-LSSVM based near infrared spectroscopy detection of apple sugar content |
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| LIU Yan-de,ZHOU Yan-rui.GA-LSSVM based near infrared spectroscopy detection of apple sugar content[J].Journal of Northwest Sci-Tech Univ of Agr and,2013,41(7):229-234. |
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| Authors: | LIU Yan-de ZHOU Yan-rui |
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| Institution: | (School of Mechatronics Engineering,East China Jiaotong University,Nanchang,Jiangxi 330013,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | apple sugar content detection near infrared spectroscopy genetic algorithms least squares support vector machines |
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