| 基于多种优化SVM的林木冠层图像分割 |
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| 引用本文： | 刘俊焱,陈云凤,云挺,周宇,薛联凤.基于多种优化SVM的林木冠层图像分割[J].林业科技开发,2015,29(1):126-129. |
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| 作者姓名： | 刘俊焱 陈云凤 云挺 周宇 薛联凤 |
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| 作者单位： | 南京林业大学信息科学技术学院,南京,210037 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，江苏省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 针对林木冠层图像,采用多种优化支持向量机(SVM)进行图像分割,提取树干分割图。采用模拟退火法(SA)、差分进化法算法(DE)、人工蜂群算法(ABC)等寻找最优惩罚系数(C)和高斯核函数中参数,然后运用SVM方法对训练样本综合训练建立最佳分类模型,并对林木冠层图像分割测试。结果表明:SA-SVM,DE-SVM,ABCSVM等3种方法对樟树、马褂木、杨树的林木冠层图像做树干图像分割,SA-SVM的分割效果最佳。
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| 关 键 词： | 林木图像分割 模拟退火 差分进化 人工蜂群 支持向量机 |
Segmentation method for forest canopy image based on various optimized SVM |
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| LIU Junyan,CHEN Yunfeng,YUN Ting,ZHOU Yu,XUE Lianfeng.Segmentation method for forest canopy image based on various optimized SVM[J].China Forestry Science and Technology,2015,29(1):126-129. |
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| Authors: | LIU Junyan CHEN Yunfeng YUN Ting ZHOU Yu XUE Lianfeng |
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| Institution: | LIU Junyan;CHEN Yunfeng;YUN Ting;ZHOU Yu;XUE Lianfeng;College of Information Science and Technology,Nanjing Forestry University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | forest image segmentation Simulated Annealing Differential Evolution Artificial Bee Colony Support Vector Machine |
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