| 北京地区粘壤土全氮含量的光谱预测模型 |
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| 引用本文： | 赵燕东,皮婷婷.北京地区粘壤土全氮含量的光谱预测模型[J].农业机械学报,2016,47(3):144-149. |
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| 作者姓名： | 赵燕东 皮婷婷 |
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| 作者单位： | 北京林业大学,北京林业大学 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（31371537）和北京市共建项目专项 |
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| 摘 要： | 为实现快速准确地测量土壤的全氮含量,以北京地区粘壤土为样本,对其进行化学测量和光谱分析。利用波长为350~2 500 nm的光谱数据与实际测得的全氮含量进行相关性分析,选取相关性最大的特征波段构建土壤全氮含量的估算模型。将原光谱反射率和吸光度分别进行一阶微分、二阶微分变换,力求建立精准优化的土壤全氮含量预测模型。结果表明:反射率和吸光度与土壤全氮含量的相关性低,无法用于构建土壤全氮含量预测模型。在其他变换形式中,反射率二阶微分和吸光度二阶微分与土壤全氮含量的相关性最显著,相关系数的绝对值最大分别为0.868和0.846。相关性最大的特征波段为425~527 nm、819 nm、1 390~1 391 nm和2 200~2 219 nm。采用一元线性回归和多元逐步回归建立预测模型,最终得到土壤全氮含量最优估算模型以吸光度二阶微分为自变量的多元逐步回归模型,说明光谱结合多元逐步回归法预测土壤全氮含量的方法是可行的。最优模型决定系数R2为0.829,统计量F为86.377,均方根误差RMSE为0.104。该模型可用于预测北京地区粘壤土的土壤全氮含量。
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| 关 键 词： | 粘壤土 北京地区 全氮 光谱 多元逐步回归 一元线性回归 |
| 收稿时间： | 2015/9/29 0:00:00 |
Spectral Prediction Model of Soil Total Nitrogen Content of Clay Loam Soil in Beijing |
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| Zhao Yandong and Pi Tingting.Spectral Prediction Model of Soil Total Nitrogen Content of Clay Loam Soil in Beijing[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2016,47(3):144-149. |
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| Authors: | Zhao Yandong and Pi Tingting |
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| Institution: | Beijing Forestry University and Beijing Forestry University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | clay loam soil Beijing area total nitrogen spectrum multivariate stepwise regression linear regression |
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