| 我国中药材价格指数预测研究 |
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| 引用本文： | 李优柱,杨鸿宇,刘进思,付辉,陈顺杰.我国中药材价格指数预测研究[J].华中农业大学学报,2021,40(6):50-59. |
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| 作者姓名： | 李优柱 杨鸿宇 刘进思 付辉 陈顺杰 |
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| 作者单位： | 华中农业大学公共管理学院,武汉 430070;武汉大学国家网络安全学院,武汉 430072 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金项目（21BGL168）; 农业农村部、财政部国家中药材产业技术体系建设专项（CARS-21）;教育部人文社会科学研究项目 (20YJC790069) |
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| 摘 要： | 以中药材天地网30种中药材价格指数为研究对象,使用HP-LSTM-MLP混合预测模型对中药材单品种价格指数和综合价格指数进行预测,并与LSTM(long short term memory networks,长短期记忆网络)、RNN(recurrent neural network,循环神经网络)、GRU(gated recurrent unit,门控循环单元)等预测模型进行比较分析。研究结果表明,在RMSE和R_(score)~2两个预测效果衡量指标中,HP-LSTM-MLP混合预测模型的RMSE为65.33,R_(score)~2为0.99,皆优于其他3种模型。采用HP-LSTM-MLP模型分别预测我国30种主要中药材综合价格指数以及单品种价格指数,结果显示,对中药材综合价格指数的预测结果平均相对误差为1.89%;对黄连、连翘和麦冬等单品种价格指数的预测结果的平均相对误差分别为3.36%、5.66%和3.22%,说明HP-LSTM-MLP模型泛化能力较好,对我国中药材价格指数预测具有一定的应用价值。
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| 关 键 词： | 中药材 价格指数 HP-LSTM-MLP 预测模型 RNN GRU 中药材价格 中药材产业 |
| 收稿时间： | 2021/10/8 0:00:00 |
Predicting price index of Chinese herbal medicines in China |
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| LI Youzhu,YANG Hongyu,LIU Jinsi,FU Hui,CHEN Shunjie.Predicting price index of Chinese herbal medicines in China[J].Journal of Huazhong Agricultural University,2021,40(6):50-59. |
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| Authors: | LI Youzhu YANG Hongyu LIU Jinsi FU Hui CHEN Shunjie |
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| Institution: | College of Public Administration,Huazhong Agricultural University,Wuhan 430070,China; College of National Cyber Security,Wuhan University,Wuhan 430072,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Chinese herbal medicines price index HP-LSTM-MLP predictive model recurrent neural network gated recurrent unit Chinese herbal medicine prices Chinese herbal medicine industry |
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