| 基于PERCLOS的疲劳驾驶检测系统的实现 |
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| 引用本文： | 韩翠英,张翠青. 基于PERCLOS的疲劳驾驶检测系统的实现[J]. 内蒙古农业大学学报(自然科学版), 2012, 33(4) |
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| 作者姓名： | 韩翠英 张翠青 |
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| 作者单位： | 内蒙古机电职业技术学院电气工程系,呼和浩特,010070 |
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| 摘 要： | 本文阐述了PERCLOS测评驾驶疲劳的机理.介绍了疲劳识别的算法,该系统首先利用肤色模型粗略检测出人脸区域,并根据驾驶员面部几何特征,准确定位出眼睛；然后根据眼睛区域白色像素的多少及闭眼持续时间对驾驶员状态做出判断；最后应用Microsoft Visual C++6.0在Windows XP操作平台上,对疲劳检测判定进行实现.实验表明:该系统可以准确定位眼睛并判定驾驶员疲劳状态,其准确率为94.44％.
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| 关 键 词： | PERCLOS 驾驶疲劳 人脸检测 疲劳检测系统 |
FATIGUE DRIVING DETECTION SYSTEM IMPLEMENT BASED ON PERCLOS |
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| HAN Cui-ying,ZHANG Cui-qing. FATIGUE DRIVING DETECTION SYSTEM IMPLEMENT BASED ON PERCLOS[J]. Journal of Inner Mongolia Agricultural University(Natural Science Edition), 2012, 33(4) |
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| Authors: | HAN Cui-ying ZHANG Cui-qing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | PERCLOS driver fatigue face detection fatigue driving detection system |
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