| 不同大气校正模型对叶面积指数遥感反演精度的影响比较 |
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| 引用本文： | 顾哲衍,张金池,林杰,韩诚,刘鑫.不同大气校正模型对叶面积指数遥感反演精度的影响比较[J].干旱区资源与环境,2014(7). |
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| 作者姓名： | 顾哲衍 张金池 林杰 韩诚 刘鑫 |
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| 作者单位： | 南京林业大学森林资源与环境学院; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(31200534);江苏省2009年度研究生科研创新计划项目;南京林业大学高学历人才基金项目;江苏省高等学校林学优势学科建设项目资助 |
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| 摘 要： | 分别利用6S模型和FLAASH模型对TM影像进行了大气校正,建立了两种校正模型下的叶面积指数(LAI)与多种植被指数(VI)间的线性与非线性统计回归关系,并从植被指数角度和大气校正模型角度对LAI-VI回归相关性进行了分析,最后通过验证数据组LAI预测值(Y)与LAI实测值(X)的RMSE均方根误差及Nash-Sutcliffe效率系数对各模型下的LAI反演结果进行了精度对比验证。结果表明:除RVI外,两种大气校正模型下的LAI与SAVI、MSAVI有良好的相关性,其中6S模型下的LAI-MSAVI一元二次多项式回归模型拟合优度最佳;不同大气校正模型对LAI-VI回归方程的相关性有显著影响,6S模型的LAI反演精度优于FLAASH模型;借助遥感技术定量提取植被生理参数时,应慎重选择适宜的大气校正模型。
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| 关 键 词： | 遥感 叶面积指数 大气校正 |
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