|
|||||
|
|
| 基于过程神经网络的农作物生长预测算法研究 | |
| 作者姓名： | 仝志民 荣丽红 孟耀华 张品秀 刘英楠 |
| 作者单位： | 黑龙江八一农垦大学信息技术学院;哈尔滨工业大学通信技术研究所 |
| 基金项目： | 黑龙江省教育厅科研项目(12511354);黑龙江八一农垦大学博士启动基金项目(B2010-10) |
| 摘 要： | 针对农作物基本发育过程应用过程神经网络模型,建立了农作物生长预测算法。该算法可以描述并预测农作物的生长如光合作用和呼吸作用,并可通过反馈式训练学习实现自动修正动态输入函数因子。实验结果表明,所提出的农作物生长预测算法可用于描述和预估农作物生长环境条件对农作物生产潜力的影响,其对农业生产具有一定的现实指导意义。 |
| 关 键 词： | 过程神经网络 训练学习 特征函数 生长预测 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |