BP神经网络在湖泊水质评价中的应用研究 |
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作者姓名: | 张昆实 万家云 刘松 孙利辉 |
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作者单位: | 长江大学物理科学与技术学院,湖北,荆州,434023;荆州市环境监测中心站,湖北,荆州,434000 |
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基金项目: | 湖北省高校优秀中青年科技创新团队计划 , 湖北省教育厅科研项目 |
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摘 要: | 研究了用于湖泊水质富营养化评价的人工神经网络BP模型的结构和学习算法,用训练好的BP网络模型对荆州市长湖关咀段的水质富营养化状态进行了分类评价.结果显示,与综合营养状态指数法等相比,人工神经网络法是一种有效和实用的环境质量评价方法;认为长湖关咀段水质污染严重,急待采取措施治理.
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关 键 词: | 湖泊污染 水质指标 水质监测 富营养化监测 神经网络 |
文章编号: | 1673-1409(2004)2/3-0028-03 |
修稿时间: | 2004-06-08 |
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