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BP神经网络在湖泊水质评价中的应用研究
作者姓名:张昆实  万家云  刘松  孙利辉
作者单位:长江大学物理科学与技术学院,湖北,荆州,434023;荆州市环境监测中心站,湖北,荆州,434000
基金项目:湖北省高校优秀中青年科技创新团队计划 , 湖北省教育厅科研项目
摘    要:研究了用于湖泊水质富营养化评价的人工神经网络BP模型的结构和学习算法,用训练好的BP网络模型对荆州市长湖关咀段的水质富营养化状态进行了分类评价.结果显示,与综合营养状态指数法等相比,人工神经网络法是一种有效和实用的环境质量评价方法;认为长湖关咀段水质污染严重,急待采取措施治理.

关 键 词:湖泊污染  水质指标  水质监测  富营养化监测  神经网络
文章编号:1673-1409(2004)2/3-0028-03
修稿时间:2004-06-08
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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