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田间害虫图像识别中的特征提取与分类器设计研究
引用本文:张红涛,胡玉霞,赵明茜,邱道尹,张孝远,张恒源. 田间害虫图像识别中的特征提取与分类器设计研究[J]. 河南农业科学, 2008, 0(9)
作者姓名:张红涛  胡玉霞  赵明茜  邱道尹  张孝远  张恒源
作者单位:华北水利水电学院,电力学院,河南,郑州,450011;郑州大学,电气工程学院,河南,郑州,450001;河南省农业科学院,现代农业科技试验示范基地管理与服务中心,河南,郑州,450002;河南职业技术学院,信息工程系,河南,郑州,450046
基金项目:河南省自然科学基金,华北水利水电学院校科研和教改项目
摘    要:特征提取和分类器的设计是田间害虫图像识别中的关键环节。针对害虫目标的二值化图像提取出面积、周长、复杂度等7个形态学特征,并进行归一化处理;建立了9种害虫的模板库及隶属度函数,并基于最小最大的原则进行模糊决策分析;对稻纵卷叶螟、棉铃虫等田间危害严重的9种害虫进行识别分类的识别率达86%以上。

关 键 词:植物保护  农田害虫  特征提取  模糊分析  图像识别

Feature Extraction and Classification in the Image Recognition for Agricultural Pests
ZHANG Hong-tao,HU Yu-xia,ZHAO Ming-qian,QIU Dao-yin,ZHANG Xiao-yuan,ZHANG Heng-yuan. Feature Extraction and Classification in the Image Recognition for Agricultural Pests[J]. Journal of Henan Agricultural Sciences, 2008, 0(9)
Authors:ZHANG Hong-tao  HU Yu-xia  ZHAO Ming-qian  QIU Dao-yin  ZHANG Xiao-yuan  ZHANG Heng-yuan
Abstract:The feature extraction and the classification design are the key parts in the image reco-gnition for agricultural pests.Seven morphological features from the binary images of agricultural field pests,such as area,perimeter,and so on were extracted and normalized.The data templates of nine pieces of pests and the subject function were set and the fuzzy decision is analyzed based on the fuzzy minimums and maximums rule.The result shows that the fuzzy classification can be nine pieces of pests that harmed seriously,such as rice leaf folder,cotton bollworm,etc.The correct recognition accuracy is over 86%.
Keywords:Plant protectlon  Agriculture field pests  Feature extraction  Fuzzy analysis  Image
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