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辽宁省水稻田甲烷排放时空变化及影响因素
引用本文:张慧,辛明月,高全,吴航,梁琬璐,李荣平. 辽宁省水稻田甲烷排放时空变化及影响因素[J]. 农业工程, 2023, 13(3)
作者姓名:张慧  辛明月  高全  吴航  梁琬璐  李荣平
作者单位:锦州市气象局生态与农业气象中心,盘锦市气象局 辽宁 盘锦,锦州市气象局生态与农业气象中心,锦州市生态与农业气象中心,锦州市气象局,中国气象局沈阳大气环境研究所
基金项目:国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目)
摘    要:水稻田是甲烷(CH4)主要排放源,本研究应用涡动相关观测验证DNDC模型准确性,进而模拟辽宁省2016—2020年CH4排放。结果表明DNDC模拟CH4排放量与涡动相关观测结果有较好一致性(P<0.001);辽宁省2016—2020年水稻田CH4年平均排放量7.1万t,主要分布在沈阳市和盘锦市。CH4排放速率(F_(〖CH〗_4 ))随着温度、土壤有机碳和土壤容重增加而增加,而降水对F_(〖CH〗_4 )的影响存在阈值。当6—7月降水累积量为157?317mm时,F_(〖CH〗_4 )随降水增加而增加;当小于157mm或大于317mm时,F_(〖CH〗_4 )随着降水减小而增加。在阈值之内降水通过影响土壤环境直接影响F_(〖CH〗_4 ),但当降水过多或过少时,其通过温度间接影响F_(〖CH〗_4 )。最大限度延长晒田时间是减少CH4排放的有效措施。本研究为辽宁省水稻田甲烷排放评估、预测和制定减排调控措施提供理论支持。

关 键 词:水稻田  CH4年排放  CH4排放速率  DNDC模型
收稿时间:2022-11-03
修稿时间:2023-01-29

Spatial-temporal variation of methane emissions from rice fields and its influencing factors in Liaoning Province
Zhang Hui,Xin Mingyue,Gao Quan,Wu Hang,Liang Wanlu and Li Rongping. Spatial-temporal variation of methane emissions from rice fields and its influencing factors in Liaoning Province[J]. Agricultural Engineering, 2023, 13(3)
Authors:Zhang Hui  Xin Mingyue  Gao Quan  Wu Hang  Liang Wanlu  Li Rongping
Affiliation:Jinzhou Ecology and Agriculture Meteorological Center,Panjin Meteorological Bureau,Jinzhou Ecology and Agriculture Meteorological Center,Jinzhou Ecology and Agriculture Meteorological Center,Jinzhou Meteorological Bureau,Institute of Atmospheric Environment, China Meteorological Administration
Abstract:
Keywords:Rice fields   Methane emissions   Methane emission rate   DNDC model
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