| 利用近红外反射光谱技术测定稻米中脂肪含量的研究初报 |
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| 引用本文： | 唐绍清,石春海,焦桂爱,胡培松,王海莲,万建民. 利用近红外反射光谱技术测定稻米中脂肪含量的研究初报[J]. 中国水稻科学, 2004, 18(6): 563-566 |
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| 作者姓名： | 唐绍清 石春海 焦桂爱 胡培松 王海莲 万建民 |
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| 作者单位： | 1.浙江大学 农业与生物技术学院， 浙江 杭州 310029； 2中国水稻研究所 水稻生物学国家重点实验室， 浙江 杭州 310006； 3南京农业大学 作物遗传与种质创新国家重点实验室, 江苏 南京 210095； 4中国农业科学院 作物研究所， 北京 100081;*通讯联系人，E-mail:rice@njau.edu.cn |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(303708685)，国家863计划资助项目(2001AA241011，2002AA207002)，浙江省自然科学基金重大项目(ZA0106)，农业部农业结构调整专项资助项目(20020101A) |
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| 摘 要： | 利用精米粉脂肪含量化学分析值及其近红外反射光谱以建立分析精米中脂肪含量数学模型。选取3段谱区（6100～4250 cm-1；6100～5450 cm-1并4600～4250 cm-1；7500～5450 cm-1并4600～4250 cm-1）分别采用4种不同的预处理方法（直线扣除、乘性散射校正、矢量归一、一阶导数），对其结果进行比较，发现选择不同谱区和不同光谱预处理方法对所建模型有很大的影响，同时证明了利用近红外光谱技术测定稻米脂肪含量的可行性。还阐述了如何对模型进行评价，并讨论了它在遗传育种中的应用。
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| 关 键 词： | 稻米 脂肪含量 近红外反射光谱技术 模型预测效果 研究方法 |
| 文章编号： | 1001-7216(2004)06-0563-04 |
| 收稿时间： | 1900-01-01; |
Analysis of Fat Content in Milled Rice by Near Infrared Reflectance Spectroscopy |
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| TANG Shao-qing ,,SHI Chun-hai ,JIAO Gui-ai ,HU Pei-song ,WANG Hai-lian ,WAN Jian-min ,. Analysis of Fat Content in Milled Rice by Near Infrared Reflectance Spectroscopy[J]. Chinese Journal of Rice Science, 2004, 18(6): 563-566 |
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| Authors: | TANG Shao-qing SHI Chun-hai JIAO Gui-ai HU Pei-song WANG Hai-lian WAN Jian-min |
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| Affiliation: | 1.College of Agriculture and Biotechnology; Zhejiang University; Hangzhou 310029; China;2.State Key Laboratory of Rice Biology; China National Rice Research Institute; Hangzhou 310006;3.State Key Laboratory of Crop Genetics & Germplasm Enhancement; Nanjing Agricultural University; Nanjing 210095;4.Crop Research Institute; Chinese Academy of Agricultural Sciences |
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| Abstract: | Three spectrum regions (6100-4250 cm -1, 61 00 -5450 cm -1 and 4600-4250 cm -1, 7500-5450 cm -1and 4600-4250 cm -1) and four pretreatment methods (straight line subtraction, multiplicati ve scattering correction, vector normalization; first derivation ) were compare d to form a model for testing fat content in milled rice by using near infrared reflectance spectroscopy (NIRS). It was found that spectrum regions and pretreat ment methods had large effects on the model construction. In order to estimate the forecast result of the model, the feasibility of testing fat content in mil led rice by using NIRS and its application in breeding was discussed. |
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| Keywords: | milled rice fat content near infrared reflectance spectroscopy forecast result of model methodology |
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