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基于混沌理论的害虫发生量非线性建模与预测
引用本文:向昌盛,万方浩.基于混沌理论的害虫发生量非线性建模与预测[J].湖南农业大学学报(自然科学版),2015,41(2):172-176.
作者姓名:向昌盛  万方浩
作者单位:1. 湖南工程学院计算机与通信系,湖南湘潭411104;植物病虫害生物学国家重点实验室,北京100193
2. 植物病虫害生物学国家重点实验室,北京100193;中国农业科学院植物保护研究所,北京100193;青岛农业大学农学与植物保护学院,山东青岛266109
基金项目:国家“973”计划项目(2009CB119200);公益性行业(农业)科研专项(201303024–04;201303019–02);湖南省自然科学基金项目(2015jj2041)
摘    要:为了提高害虫发生量预测的精度,提出一种基于混沌理论的害虫发生量非线性预测模型(PSR–LSSVM)。通过相空间重构对害虫发生量时间序列进行重构,将重构后的害虫发生量序列输入到最小二乘支持向量机进行学习,建立害虫发生量预测模型,采用云南省普洱市思茅区和浙江省仙居县的松毛虫发生面积数据对模型性能进行检验。结果表明,松毛虫发生面积预测值与实际发生值十分接近,2个地区松毛虫发生面积预测结果的平均绝对百分误差分别为0.90%和2.44%,预测结果要优于BP神经网络、线性预测模型。

关 键 词:害虫发生量  最小二乘支持向量机  预测模型  相空间重构

Nonlinear modelling and prediction of pest's occurrence quantity by chaotic theory
Xiang Changsheng,Wan Fanghao.Nonlinear modelling and prediction of pest's occurrence quantity by chaotic theory[J].Journal of Hunan Agricultural University,2015,41(2):172-176.
Authors:Xiang Changsheng  Wan Fanghao
Institution:Xiang Changsheng;Wan Fanghao;Department of Computer and Communication,Hunan Institute of Engineering;State Key Laboratory for Biology of Plant Diseases and Insect Pests;Institute of Plant Protection, Chinese Academy of Agricultural Sciences;College of Agriculture and Plant Protection, Qingdao Agricultural University;
Abstract:
Keywords:pest's occurrence quantity  least squares support vector machine  prediction model  phase space reconstruction
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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